[LeetCode] 2080. Range Frequency Queries
Design a data structure to find the frequency of a given value in a given subarray.
The frequency of a value in a subarray is the number of occurrences of that value in the subarray.
Implement the RangeFreqQuery class:
RangeFreqQuery(int[] arr) Constructs an instance of the class with the given 0-indexed integer array arr.
int query(int left, int right, int value) Returns the frequency of value in the subarray arr[left…right].
A subarray is a contiguous sequence of elements within an array. arr[left…right] denotes the subarray that contains the elements of nums between indices left and right (inclusive).
Example 1:
Input
[“RangeFreqQuery”, “query”, “query”]
[[[12, 33, 4, 56, 22, 2, 34, 33, 22, 12, 34, 56]], [1, 2, 4], [0, 11, 33]]
Output
[null, 1, 2]
Explanation
RangeFreqQuery rangeFreqQuery = new RangeFreqQuery([12, 33, 4, 56, 22, 2, 34, 33, 22, 12, 34, 56]);
rangeFreqQuery.query(1, 2, 4); // return 1. The value 4 occurs 1 time in the subarray [33, 4]
rangeFreqQuery.query(0, 11, 33); // return 2. The value 33 occurs 2 times in the whole array.
Constraints:
1 <= arr.length <= 105
1 <= arr[i], value <= 104
0 <= left <= right < arr.length
At most 105 calls will be made to query
区间内查询数字的频率。
请你设计一个数据结构,它能求出给定子数组内一个给定值的 频率 。 子数组中一个值的 频率 指的是这个子数组中这个值的出现次数。 请你实现 RangeFreqQuery 类: - RangeFreqQuery(int[] arr) 用下标从 0 开始的整数数组 arr 构造一个类的实例。 - int query(int left, int right, int value) 返回子数组 arr[left...right] 中 value 的 频率 。 一个 子数组 指的是数组中一段连续的元素。arr[left...right] 指的是 nums 中包含下标 left 和 right 在内 的中间一段连续元素。
思路
首先我解释一下题意,尤其是 query 的部分。题目给的是一个数组,比如这样的[12, 33, 4, 56, 22, 2, 34, 33, 22, 12, 34, 56]
然后题目让我们求的是在某一个区间[left, right]
内,一个目标值的出现次数。比如query(1, 2, 4)
,就是求[33, 4]
这个区间内4
的出现次数;query(0, 11, 33)
,就是求[12, 33, 4, 56, 22, 2, 34, 33, 22, 12, 34, 56]
这个区间内33
的出现次数。
对于一个数字在 input 数组内出现的下标,我们可以用一个 hashmap 存起来。至于如何高效地找到在某个区间 [left, right]
内到底有几个数字,则需要用到二分法。
注意代码内二分的 helper 函数 helper(left, right, target) 的含义是找在区间 [left, right]
内(实际是在某个数字对应的所有下标)第一个 >= target 的数字的下标。因为我们找的是在一段区间[left, right]
内的目标值,所以我们可以找
- 目标值 target 出现且大于 left 的位置
- 目标值 target 出现且大于 right 的位置
如果目标值 target 出现的位置直接小于 left 或者 直接就大于 right 了,则说明 target 不在区间 [left, right]
内。
复杂度
时间O(n) + O(logn) = O(n)
空间O(n)
代码
Java实现
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